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데이터14

[Ubuntu] 설치 프로그램 삭제 & MySQL삭제 1. 삭제 0. 우분투에 설치된 프로그램 삭제방법 sudo apt-get remove --purge 삭제할프로그램명 1. 우분투에 설치된 mysql을 삭제sudo apt-get remove --purge mysql*  2. 삭제되었는지 확인 dpkg -l | grep mysql 3. 남아 있는 파일이 있다면 개별 삭제 sudo apt-get remove --purge {삭제할 파일명} 4. 프로그램 외 요소(저장공간, 로그 등) 삭제 sudo rm -rf /etc/mysql /var/lib/mysql*sudo rm -rf /var/log/mysql*sudo rm -rf /var/lib/dpkg/info/mysql*sudo apt-get autoremovesudo apt-get autoclean  2. 재.. 2024. 5. 30.
[DA가이드 - 4.1 데이터 모델링 이해] 데이터 모델링 단계 개념 데이터 모델링 (Conceptual Data Modeling) 조직, 사용자의 데이터 요구 사항을 찾고 분석하는 데서 시작함 이 과정 중 어떤 자료가 중요하며 또 어떤 자료가 유지되어야 하는지를 결정하는 것도 포함됨 데이터 요구 사항은 분석 과정의 초기에 본질적으로 기술과 무관한 사양들의 집합인 개념 데이터 모델로 형상화되고, 비지니스 이해 관계자들과 초기 요구 사항을 논의하기 위해 사용됨 주요활동은 핵심 엔터티와 그것들의 관계를 발견하고, 표현하기 위해 개체-관계 다이어그램 생성 개념 데이터 모델을 통해 조직의 데이터 요구를 공식화하는 두 가지 주요 기능 첫째, 개념 데이터 모델의 사용자와 시스템 개발자의 데이터 요구 사항 발견을 지원함 둘째, 개념 데이터 모델은 현 시스템이 어떻게 변형되어어야 .. 2024. 3. 14.
[DA 가이드 - 4.3. 개념 데이터 모델링] 엔터티 후보 수집 후보 엔터티 선정 엔터티를 선정하기 위해서 우리가 가장 먼저 해야할 일은 엔터티 후보를 수집하는 일 엔터티 후보를 수집할 때는 다양한 경로를 통해 수집하는 것이 바람직함 후보인지를 검증하는 객관적인 기준을 적용하여 후보자라는 것을 판명하는 엔터티 후보 판정 단계를 거치게됨 기존 시스템 도큐먼트 시스템 도큐먼트에는 데이터 구조 및 프로세스 명세들이 나타나 있는 설계 자료에서부터 사용자를 위한 지침서에 이르기까지 다양한 도큐먼트가 있음 현업 장표/보고서 실무 조직에서는 대체적으로 정보시스텝과 관련되지 않았더라도 오래 전부터 그들이 수행하는 엄무의 효과적인 처리를 위하여 많은 장표를 가지고 있음 이러한 장표나 보고서에서 진짜 엔터티를 찾으려면 이 자료를 만들기 위해서 어떤 본질적인 집합이 필요한지 분석해 보야.. 2024. 3. 14.
[DA가이드 - 4.2 개념 데이터 모델링] 특수한 형태의 관계 (순환, 배타적 관계) 1. 순환 관계 : 하나의 엔터티가 다른 엔터티가 아닌 자기 자신과 관계를 맺는 관계 하나의 순환 엔터티는 각 엔터티의 모든 속성을 포함해야한다. 각 계층에 있는 속성을 동일하게 하는 것이 가장 좋다. 순환 모델은 필수(직성) 관계로 취급될 수 없고(무한 loop 발생), 반드시 선택 사용 관계이다. 순환 모델의 특징은 조직의 변경(추가/삭제)에 쉽게 대응할 수 있다는 것이다. 2. 배타적 관계 : 어떤 엔터티가 두 개 이상의 다른 엔터티의 합집합과 관계를 가지는 것 이러한 아크 관계는 동일한 의미의 관계가 서로 다른 하나 이상의 엔터티와 배타적으로 관계를 갖고 있을 때 이를 하나로 통합함으로써 발생하게됨 아크 내에 있는 릴레이션십을 보통 동일하다. 아크 내에 있는 릴레잉션십을 항상 필수이거나 선택사양이.. 2024. 3. 13.
초거대 AI 데이터 품질관리 지표 초거대 AI 데이터 품질관리 지표는 데이터 생애주기 분석, 데이터 구축 및 품질 관점의 일치성 분석, 데이터 품질관리 기준 분석을 통해 구축 및 활용 관점을 반영한 12가지 지표*로 구성 구분 품질 지표 설명 구축공정 준비성 ∙ 초거대 AI 데이터 품질관리를 위해 기본적으로 관리해야 하는 정책, 규정(저작권, 초상권, 개인정보보호 및 정보보호 등에 대한 검토 결과를 포함), 조직, 절차 등을 마련하고, 최신의 내용으로 충실하게 관리되는지를 검사 완전성 ∙ 초거대 AI 데이터를 구축함에 있어 물리적인 구조를 갖추고, 정의한 데이터 형식 및 입력값 범위에 맞게 데이터가 저장되도록 설계･구축되었는지를 검사 유용성 ∙ 발주기관(수요자)의 요구사항이 충분히 반영되었는지, 임무정의에 적합한 인공지능 학습용 데이터의.. 2024. 3. 13.
[DA 가이드 - 2. 데이터 요건 분석] 1. 정보 요구 사항 개요 - 3. 정보 요구 사항 수집 정보 요구 사항 수집 형태 1. 관련 문서 수집 2. 사용자 면담 3. 워크샵 4. 현행 업무 처리 메뉴얼 5. 현행 정보시스템 산출물 1. 관련 문서 수집 관련 문서에는 업종에 대한 이해에 도움이 되는 자료, 기업에 대한 전체적인 상황 이해시 도움이 되는 자료, 사용자가 업무 처리를 위해 참고로 하는 상세한 업무 매뉴얼, 업무 처리시 활용하는 정보 처리 매뉴얼, 정보시스템으로부터 산출되는 보고서 및 각종 장표, 처리 화면 등이 포함되며 본 자료를 수집하고 체계적으로 분석해서 정리함으로써 사용자 정보 요구 사항을 파악한다. 관련 문서 수집 시 고려 사항 문서는 기존에 보유하고 있는 문서를 변형하지 않고 수집하고, 정보시스템에 대한 자료는 별도의 정리 양식을 이용하여 작성한다. 수집된 문서를 바탕으로 경영.. 2023. 8. 7.

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